數據處理的過程中你是否也曾遇到這些問題？

使用研究系統如何檢驗自變數數之間的交互作用？如果按照干擾作用處理，似乎無法再選擇題項。

SPSS中，怎麼計算獨立樣本t檢定的效果量

用SPSS做驗證性因素分析，可以在論文裡這麼說嗎？因為看了很多論文明明是驗證性分析，但是還要寫探索性分析，不知道用SPSS做驗證性因素分析，有沒有相關的書籍和文獻支撐？

SPSS分析大數據真的慢得像烏龜爬？ 亞洲一哥一招讓你的SPSS飛起來

對於一個研究人員來說，大數據代表著杠杠的說服力，代表著文章更高的錄用率。可是，SPSS運行大樣本就像蝸牛爬。當跑幾千個樣本時，喝個咖啡回來繼續盯著螢幕，數據像烏龜一樣還在爬！SPSS不適合做大數據分析？！NO！NO！NO！聽聽統計學“亞洲一哥”分享，如何一招解除SPSS大數據封印。

為什麼研究中變數的變異數越大越好？

變異數反映的是樣本的差異程度，變異數越大，意味著樣本成分的複雜性也就越大。這難道不是在給自己找“麻煩”嗎？可是，在研究中，為什麼說變數的變異數要越大越好呢？且聽“亞洲一哥”為你解析這其中的道理。

二階驗證性因素分析的必要性！

一階變數間若有中高度相關(>0.5)，則應考慮有二階變數的存在。SEM模型中若條目數太多，需進行模型簡化，因為條目太多就無法符合單一構面準則(uni-dimension)，容易造成多重構面準則(multifacet)。