2019年7月26日 星期五

SPSS中,怎麼計算獨立樣本t檢定的效果量


SPSS做驗證性因素分析,可以在論文裡這麼說嗎?因為看了很多論文明明是驗證性分析,但是還要寫探索性分析,不知道用SPSS做驗證性因素分析,有沒有相關的書籍和文獻支撐?


SPSS做的一般都是探索式因素分析。如果你是用特徵值為1,算KMO等。
SPSS也可以做驗證式分析,但要指定構面數,或一個一個構面帶進去計算。

當然你也會發現有某些人會先做探索式因素分析來篩選題目,再做驗證式因素分析,但是因素分析結果必須和理論一致,如果題目與假設不一致,而仍延用同一個因素名稱,就會犯上命名謬誤(Naming fallacy)的問題。如果利用新的因素分析結果,進行後續的分析,那就犯了隨機藕合(Capitalization on chance)的錯誤。

Capitalization on chance的說明如圖1




SPSS軟體無法計算效果量,獨立樣本t檢驗效果量要自行計算。
Cohen d0.2small),0.5medium),0.8large
t-test Cohen d
公式如下:


也可用以下的公式計算


或以下的公式計算


有時候會從F檢定計算,如果用ANOVA進行分析,就可以用下列公式計算





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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?