2018年11月16日 星期五

什麼是描述性統計?


描述性統計是將調查的樣本中所含的大量的資料進行整理與計算。在統計學中用來描繪或總結觀察量的情況的統計總稱。藉由搜集到的資料,以圖形、表格以及一些計算式描述資料的特徵,可以瞭解到資料的次數、集中的趨勢、離散的程度、資料的分佈以及統計圖呈現。


  資料的次數
在處理資料的時候,可以先透過次數表和交叉次數分析,除了可以瞭解各組別的次數之外,還可以確認此份資料中有沒有異常的值存在,例如有資料沒輸入、輸入資料錯誤等等,並做接下來的分析
 集中的趨勢
在研究資料的時候,可以透過一些指標,反映出資料的是否有共同的趨勢或是資料是否有一個聚集的位置,可以反映出該項目的水準。常用的一些指標如平均數、中位數以及眾數等等。
  離散的程度
在研究資料的時候,為了瞭解在資料之間的差距,可以透過一些指標,研究資料之間的差異程度。常用的指標如全距、變異數、標準差等等。
  資料的分佈
在做統計分析的時候,通常需要假設樣本的分佈符合常態分佈,所以需要利用偏度與峰度兩個指標檢查樣本資料是否符合常態分佈。
  統計圖
在做資料的說明的時候,用圖形的形式來表達資料,會比用文字、表格的型態表達更清晰、更簡明,因此可以利用各種的統計圖表,如長條圖、橫條圖、圓形圖等等圖形進行說明。

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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?