數據分析，是研究者在研究過程中，利用統一的設計問卷向被試者瞭解情況或是徵詢意見，並以搜集的問捲進行統計分析的過程。我們在做研究時，為了驗證我們所做的研究假設是否正確，最簡單、最快速的方法就是透過問卷調查的方式進行驗證。
◆為什麼要做數據分析？
通常我們寫一篇論文時，都有一定的流程可以參考。
一、 首先，任何論文都是先從研究目的與動機開始，為何會想做這樣的研究？有什麼動機會讓你想做這樣的研究？
二、 文獻綜述與假設，透過研究目的與動機，進行文獻搜集並整理，進而提出假設。
三、 樣本數決定與抽樣過程決定，根據不同的研究決定抽樣的方法和抽樣的樣本數。
四、 構面定義及問卷出處，透過先前的研究假設，可以決定其研究構面，並且透過研究構面擬定一份問捲進行調查，先以預試分析測試這份問卷是否可行，若是可行則進行正式的數據搜集。
五、 根據搜集得到的資料，依照研究目的進行一系列的統計分析，如次數分配表、描述性統計、複選題分析、推論統計等等。
六、最後則是根據研究結果提出結論與建議。
圖 SPSS論文的研究架構圖
所以，當我們在寫一篇論文的時候，問卷扮演著承先啟後的角色，不僅可以利用問卷來對未知的假說進行說明，讓這些理論可以有一個實際的敘述可以參考，還可以透過這些問捲進行統計的分析，利用這些搜集到的資料進行一連串的分析，進而驗證是否接受或是拒絕假說。所以，問卷的重要性在一篇論文寫作的架構中不言而喻。
為什麼要做數據分析？
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