2019年2月12日 星期二

在次數分配表中若各類別的頻率差距過大,會影響分析嗎?


當我們在進行T檢定、變異數分析時,有可能會因為某些組的樣本數過少而導致估計產生過高的偏誤。所以我們在做T檢定、變異數分析前,要先確認每一組的樣本數個數不至於相差過大。篩選的依據如下:
(1) 每一組樣本數都要占總樣本數10%以上
(2) 最大組跟最小組之間樣本數比值不能超過4


若有一組沒有符合上述的規定,則需要進行並組的動作,也就是將相鄰的組別合併在一起,並賦予新的題項說明。在此特別強調,只有順序尺度才能進行並組的動作,其餘的尺度皆不能操作並組的動作。

以下表學歷頻率表來看。由於學歷位於初中以下的人數為8位元、占總樣本數的2.7%,不符合第一個要求,因此將初中以下組別跟高中組別進行合併,並給予新的組別名稱稱為中學以下,人數部分則為54人、占總樣本的18.3%,並且最大組(大學)與最小組(研究所以上)間樣本數不超過4倍,因此可以做接下來的分析。

1 並組前學歷次數分配表


頻率
百分比
有效百分比
累積百分比
有效
國中以下
8
2.7
2.7
2.7

高中
46
15.6
15.6
18.3

大學
190
64.4
64.4
82.7

研究所以上
51
17.3
17.3
100.0

合計
295
100.0
100.0



2 並組後的學歷次數分配表


頻率
百分比
有效百分比
累積百分比
有效
高中以下
54
18.3
18.3
18.3

大學
190
64.4
64.4
82.7

研究所以上
51
17.3
17.3
100.0

合計
295
100.0
100.0




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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?