什麼是變數？

變數，指的是會變動的數，它沒有一個固定的值。而任何的特徵皆可以是變數，譬如說：每個人都有不同的身高與體重，”身高”與”體重”就是其中的一種變數。而變數可依尺度的不同，區分成為名目尺度、順序尺度、區間尺度與比率尺度：

l  名目尺度

用數位來代表變數的特徵，但是這些數位大小不代表變數分數的高低。以性別為例，假設用1代表男性、2代表女性，但是1跟2只是代表其變數的特徵，不能代表1與2間優劣程度。血型、婚姻狀況等等亦是相同的例子。

l 順序尺度

用數位來代表變數的特徵，並且這些數位的大小依照不同層級進行排列，以學歷為例，可以依照不同的學歷(小學、國中、高中、大學、研究所以上)，用1~5的數字來代表，數值越低代表學歷越低、數值越高代表學歷越高。薪資水準、職階等等亦是相同的例子。

由於名目與順序尺度其數值皆不連續，且其數值切割並無意義，不會有平均數、標準差、偏態、峰態等等的數值，我們統稱為類別尺度。

l  區間尺度

其數據皆可以用數值量化，且各數值皆為等距的，但是0僅能代表一個數值，不代表任何意義。最常見的區間尺度為李克特量表，其做法為給定一段敘述，並且依照每個人的認知，從非常不同意到非常同意間選擇一個最符合其感知的數字，例如在五點尺度的李克特量表中，1代表非常不同意、2代表不同意、3代表普通、4代表同意、5代表非常同意。

l  比例尺度

其意義與區間尺度相同，但是數值0有實質意義，代表是”沒有”或是”不存在”。以身高、體重為例，其0值代表著沒有身高、沒有體重，是有意義的，所以身高、體重都是比例尺度。

區間及比例尺度，其數值皆為連續不斷的，數值可以進行無限的切割，可以利用這些數值進行平均值、標準差、偏態、峰態等等的運算，我們統稱為連續尺度。