2019年3月5日 星期二

什麼是探索式因素分析?什麼是驗證式因素分析?


什麼是探索式因素分析呢?
在做問卷發展研究時,我們可以透過許多的變數進行研究,但是我們不知道我們的研究中有哪些因素、因素名稱也不清楚的時候,這時我們可以使用探索式因素分析,將所有的變數都納入考慮,並且經由軟體的協助將題目之間相關的大小進行分類,區分出幾個不同的因素,而這些因素包含著絕大部分的變數。


簡單的說,探索式因素分析其實就是將一些相關比較高的變數湊在一起成為一個因素,相關不太高變數就去尋找一個相關更高的變數湊在一起,整理出來幾個因素對所有的變數進行解釋,這即是探索式因素分析。

什麼是驗證式因素分析呢?
驗證式因素分析是透過文獻的探討,瞭解研究者有興趣想要研究的構面,如忠誠度、滿意度等等,並透過問卷調查的方式衡量這些構面,如忠誠度可能用購買頻率、願意向他人推薦等多個問題進行衡量。而驗證式因素分析,主要就是驗證這些題目是否真的能反映該構面的狀況,所以驗證式因素分析通常都是理論模型的應用。

在操作驗證式因素分析之前,必須先確認好是否所有構面都已經命名、所有的變數都有歸屬的構面。另外,在做驗證式因素分析時,因為已經有確認好因素的個數,所以在分析選項時要先設定好因素的固定數量。

總而言之,與探索式因素分析相比,驗證式因素分析雖然要求比較嚴格,但是對於目前絕大部份研究中構面都是已知的狀況下,驗證式因素分析反而會是現在所有研究中一定要做的分析,要確認好所有的構面與所有的題目都有符合要求,才能進行更深入的分析。



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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?