什麼是因素分析？

在一般的研究中，我們會用很多的不同的變數來進行討論及研究，但是一次討論過多的變不僅讓研究變得非常複雜，再加上有些變數觀念過於相近，導致區別度不高。因此我們想要用一些方法，可以將眾多的變數簡化成一些精簡的因素，而這個縮減的過程就稱之為因素分析。

因素分析是針對連續變數進行分析，在簡化過程中將少數的因素或是利用潛在變數來解釋絕大部分的變數，而每一個因素中，變數與變數之間會有某些關係存在。我們希望在損失最少的變數資訊下，讓因數解釋能力最大。例如我們設計100個問題來代表一個人的智商，但這100個問題可以依照題目的性質縮減成語言、空間、邏輯、圖形、算數……等類別，而這些類別的區分及縮減就是在進行因素分析的過程。而我們在因素分析的研究中，又區分為探索式因素分析和驗證式因素分析兩種。

我們在做因素分析的時候要注意下列幾點事項：

第一、 確認因素中變數之間應該要有相關，如果沒有相關，代表這些題目不適合放在一起。

第二、 因素數目不要太多，一般來說建議因素數目不要超過7個，以利於後續分析的進行。

第三、 可解釋的變異數盡可能越多越好，因為在做因素分析時由於會有資訊的消耗，縮減的因素沒辦法完整的解釋所有變數，因此我們會希望所萃取的的因素能儘量解釋越多變數越好，一般來說需要大於50%以上。

第四、 變數的歸屬和因素命名，在進行因素分析時，要利用因素載荷量來判斷該題目是否進行刪題，而在探索式因素分析時，還要根據最後變數的歸屬進行因素的命名。

第五、 當上述的事項皆沒有問題時，則需進一步計算因素的分數以利於接下來的分析及應用。

當以上五點皆沒問題時，即完成了因素分析了。可以利用這個結果，讓接下來的所有分析都可以用這些因素來代表所有變數，讓分析可以更簡化，更方便操作。