2020年1月3日 星期五

何謂最大概似法?


SEM分析中,估計的方法有許多種,其中以最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是估計最常用的方法。MLE估計是將觀察(樣本)共變異數假設與模型估計係數是一樣的,求取機率最大化。MLE的主要假設是大樣本,如此才能漸近式的不偏;觀察變數需符合多元常態分配,有效的模型說明及觀察變數至少為連續的區間尺度。


舉例來說同學開會討論謝師宴,每位同學提出自己的看法,大多數同學都提吃火鍋比較符合每個同學的經濟狀況,但有一個同學說要吃鮑魚、魚翅較不符合大部分的同學經濟狀況;這個同學就是極端值,根據開會討論,主席總結以大多數同學的意見提出結論吃經濟實惠的火鍋,這個就是最大概似法。

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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?