效果量的標準?

　　效果量一般都是由Cohen d來計算。其結果可分為效果量小(0.2), 效果量中(0.5) 及效果量大 (0.8)，在多變數的研究中，大多以統計的顯著性（p-value）做為假設檢定的唯一指標。 然而，由於統計顯著性容易受到樣本大小的影響，因此有許多學者指出，統計上的顯著性並不能等同於實務上的顯著性。換言之，統計上的顯著性並不適合做為推論假設檢定的唯一依據。實務上的顯著性可依賴「效果量」及其他指標來做為輔助判斷的準則。

SPSS無法計算效果量，可以運用下列網址, 計算出效果量：

https://www.99cankao.com/statistics/effect-of-size-calculator.php