在做統計分析的時候，通常需要假設樣本的分佈符合常態分佈，在進行之後的分析都會依據這個假設進行分析。所以需要利用偏度與峰度兩個指標檢查樣本數據是否符合常態分佈。
1. 偏度（Skew）
變數數據分配左右不對稱的程度，確認數據是否有傾向與左邊較多或是右邊較多的情況。通常會希望樣本呈現如下圖這樣對稱的樣子，這種圖形稱為常態曲線
圖1 常態曲線的圖形
若發現資料呈現傾向左邊較多或是右邊的尾巴較長(如下圖左邊)，則稱為右偏曲線或是常偏態，傾向右邊較多或是左邊的尾巴較長(如下圖右邊)，則稱為左偏曲線或是負偏態。
圖2 右偏與左偏曲線的圖形
2. 峰度（Kurtosis）
變數的分配上下高低的程度，確認資料分佈聚集在中心的程度。在正常的常態分佈中，峰態係數應為3，不過在所有的軟體計算公式中是以原先算出來的值再減去3後的值，亦即在所有的統計軟體中，常態分佈的峰度係數為0，大於0代表比正態分佈陡峭(高狹峰)，小於0代表比正態分佈要扁平(低潤峰)，如下圖呈現。
圖3 常態峰與高狹峰、低潤峰的圖形區別
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