在做數據的說明的時候，我們除了可以用文字、表格的型態來進行說明之外，也可以用圖形的形式來表達數據，可以更簡明、更清晰的讓人瞭解數據呈現的樣貌。在統計上有各式各樣的統計圖表，我們將比較常用的統計圖表一一整理介紹如下：
1. 長條圖（Bar chart）
長條圖是由有空隙的矩形所組成的，以高度或是長度來表現出次數的大小，是針對類別變數做使用，而變數的分類可以放在X軸或是Y軸，如下圖即為性別的長條圖，可以看到女生的人數比男生高。
圖1 長條圖
2.直方圖（Histogram）
直方圖是由沒有空隙的矩形所組成，以高度來表示次數大小或是比率大小，是針對連續變數使用，可以用來觀察數據是否服從常態分佈或是有無極端值存在，如下圖即為某個連續變數的直方圖，其問題是”在該百貨公司中，我總能找到適合的商品或服務”，而所有填答人數中，以填答5的人數最多，而填答1的人數最少。
圖2 直方圖
3.圓餅圖（Pie chart）
圓餅圖是由好幾個切割出的扇形所組成一個圓形所組成，以扇形的大小表示數量或比例的大小，針對於類別變數使用。習慣上，圓餅圖都是看百分比。如下圖就是性別的圓餅圖，可以很清楚的看到女性的人數比男性多。
圖3 餅圖
4.折線圖（Pie chart）
折線圖是由好幾個點與點之間的連線所構成，以點的高低表示數量的大小，針對於類別變數使用。折線圖又可以分成兩種：一種是一般的折線圖，另一種是累進式的折線圖。一般的折線圖呈現的是次數的波動，可以看出次數的多寡，如下圖呈現，可以很明顯的看到，在分數為37分時次數最多。
圖4 折線圖
累進式的折線圖則是次數的累積，可以看到一個漸進式的累積圖，斜率的高低可以看出該項目增加的比例，而最後的點則一定會累積至總數量，如下圖，成績區間位於50~100間，且累積相對次數一直累加到1為止。
圖5 累積折線圖
5.莖葉圖（Stem and leaf plot）
莖葉圖是由一個主幹跟額外的數字所排列出來的圖型。通常莖葉圖會有一個變化不大的主幹以及變化較大的分枝所組合而成，在呈現上可以很直觀的瞭解個別的數據與數據分配的情況，另外可以檢查數據是否符合常態分佈以及是否有極端值存在。但是這方法不適用大型數據。
如下圖即為甲乙兩個不同項目的莖葉圖比較，可以看到，在甲組部分的數據有271、273…等，而乙組部分數據有284、302、305…等，而乙組的數據較甲組集中。
圖6 莖葉圖
6.箱型圖（Box plot）
箱型圖外觀有一個盒狀的矩形在中間，因此稱為箱型圖。它是利用資料的5個統計量：最小值、第一個四分位數(Q1)、中位數(Q2)、第三個四分位數(Q3)與最大值來描述資料的一種方法。它可以瞭解數據的分散狀況並檢查是否有極端值，另外也可對不同的項目進行比較。
以下圖來說明，在盒狀的圖形中由下至上依序為最小下界(為Q1-1.5(Q3-Q1))、25分位數、中位數、75分位數以及最大上界(為Q3+1.5(Q3-Q1))，而至於在圖型外的所有點則是代表極端值。
圖7 箱型圖
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