我們知道了在寫論文的時候，問卷設計是一個很重要的角色了。但是我要怎麼知道一份好的問卷設計要問什麼問題？在回答這個問題之前，我們先來說明一下什麼是變數。
什麼是變數?
變數，指的是會變動的數，它沒有一個固定的值。而任何的特徵皆可以是變數，譬如說：每個人都有不同的身高與體重，”身高”與”體重”就是其中的一種變數。也就是說，我們在問卷中想問的任何的題目，都是一個個的變數。我們知道了問卷就是由所有的變數組合而成的，而變數可依尺度的不同，區分成為名目尺度、順序尺度、區間尺度與比例尺度。
●名目尺度
在人口統計學，我們會去調查人口有哪些特徵，如性別、婚姻狀況、居住地……等等，但是這些特徵都是文字說明，如果要做統計操作的話沒有辦法做一個完整呈現。這種特徵的變數稱為名目尺度，利用數位來表示變數的特徵，但是這些數位的大小不代表變數分數的高低。以性別為例，假設用1代表男性、2代表女性，但是1跟2只是代表其變數的特徵，不能代表1與2間優劣程度。血型、婚姻狀況等等亦是相同的例子。
●順序尺度
有些特徵沒有層級大小的區分，但是有些特徵會因為層級的不同而有所區別，這種特徵的變數稱為順序尺度，用數位來代表變數的特徵，並且這些數位的大小依照不同層級進行排列。以學歷為例，可以依照不同的學歷(小學、國中、高中、大學、研究生以上)，用1~5的數字來代表，數值越低代表學歷越低、數值越高代表學歷越高。薪資水準、職階等等亦是相同的例子。
●區間尺度
除了人口統計學以外，我們在設計問卷的時候，會設計一些題目讓被試者填答，並且依照被試者的想法進行填答動作這個可以將想法用數字來呈現。這種問題稱為區間尺度，特徵是可以用數值量化，且各數值皆為等距的，但是0僅能代表一個數值，不代表任何意義。最常見的區間尺度為李克特量表，其做法為給定一段敘述，並且依照每個人的認知，從非常不同意到非常同意間選擇一個最符合其感知的數字，例如在五點李克特量表中，1代表“非常不同意”、2代表“不同意”、3代表“普通”、4代表“同意”、5代表“非常同意”。
●比例尺度
當我們直接讓被試者填答確切的數字時，或是調查的問卷中有需要填確切數位的，這種問題稱為比率尺度這其意義與區間尺度相同，但是數值0有實質意義，代表是”沒有”或是”不存在”。以身高、體重為例，其0值代表著沒有身高、沒有體重，是有意義的，所以身高、體重都是比率尺度。
有了這些概念，就可以瞭解到設計一份問卷，需要用那些題目與尺度來進行設計了!
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