當我們在搜集問卷的時候,可能會透過不同的管道進行搜集,如網路問卷、電話訪談與現場發放問卷填答等等。但是如何確定網路的問卷、電話訪談的問卷與現場發放的問卷,樣本的比例是否是相同呢?這時可以利用卡方同質性檢定來進行分析。
卡方同質性檢定,是在檢定兩個或兩個以上的資料其類別變數的比例是否相同,檢定結果不顯著代表這些數據之間是沒有顯著差異(數據是同質的),反之則是有顯著差異的(數據是異質的)。
以下表為例,我們想要知道網路問卷、電話訪問與現場填答三種填答方式,男女的比例是否相同,那麼我們可以利用卡方同質性檢定檢視不同的問卷來源男女比例是否相同。點選過程如下:
1. 點選「分析」à「敘述統計」à「交叉表資料表」
2. 將「性別gender」與「調查方式way」選入右邊對話方塊中。
3.點選「統計量」,勾選「卡方檢定」à點選「繼續」
執行後,可以得到下列:
表1顯示的性別與調查方式交叉表
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調查方式
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小計
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網路問卷
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電訪問卷
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紙本問卷
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性別
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男生
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70
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65
|
60
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195
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女生
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79
|
85
|
91
|
225
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總計
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149
|
150
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151
|
450
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我們在此使用卡方同質性檢定時,我們判斷的標準是看Pearson 卡方檢定和漸近顯著性(兩端)p值,如果卡方值過小,p值大於0.05,則代表數據之間是沒有顯著差異的;反之,如果p值小於0.05,代表數據是有差異的,這時候不能合併一起討論。
由表2得知,卡方值=1.603、p值=0.449 >0.05,代表這個數據之間是沒有顯著的差異的。也就是說,我們可以將不同來源的數據合併為一個樣本來進行分析。
表2 性別與調查方式卡方同質性檢定表
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值
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df
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漸近顯著性
(兩端)
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Pearson 卡方檢定
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1.603
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2
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0.449
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概似比
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1.604
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2
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0.448
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線性對線性關聯
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1.599
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1
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0.206
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有效觀察值數目
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450
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