1.什麼是卡方獨立性檢驗？
當我們在討論兩個類別變數的時候，我們可以利用交叉表來呈現兩個類別變數的個數以及所占的比例。那如果想要進一步瞭解這兩個變數之間是否有存在某種關係，可以利用卡方獨立性檢定來檢驗。
2.什麼時候要用卡方獨立性檢驗？
例如我們想知道手機的使用會不會與偏頭痛有關係，這時候就可以利用卡方獨立性檢驗來檢定使用手機頻率(如輕度使用者、重度使用者等選項)與偏頭痛(沒有偏頭痛、有時偏頭痛、每天偏頭痛等選項)是否有關係存在。
3.如何操作?
(1) 「分析」→「敘述統計」→「交叉資料表」
(2) 將手機使用與偏頭痛選入右邊對話方塊中
(3) 點選「統計資料」，選取「卡方」，點選「繼續」
4.報表如何解讀?
可以得到如下表1使用手機頻率與偏頭痛的卡方檢驗表，在解釋的部分我們會看卡方值和P值(漸近顯著性)。如果卡方值很小，P值>0.05時，代表這兩個變數之間沒有關係存在；反之，如果P值<0.05時，代表這兩個變數之間有關係存在。以下表來看，卡方值為8.753、P值為 .013，為小於0.05，代表使用手機頻率與偏頭痛是有相關的。
表1使用手機頻率與偏頭痛的卡方檢驗表
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值
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df
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漸近顯著性（兩端）
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Pearson 卡方檢定
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8.753
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2
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.013
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概似比
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8.678
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2
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.013
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線性對線性關聯
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.189
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1
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.664
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有效觀察值數目
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295
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