2019年9月10日 星期二

關於「違犯估計」、「區別效度」、「共線性」的問題


當我在執行二階CFA時,服務品質的反應性及保證性構面的誤差變異數不顯著(e20, e21),是否有違犯估計的問題?


e20e21不顯著,是因為loading很高的關係,也就是反應性與保證性相關比較高的緣故(0.936),這的確是違犯估計,但是由於沒有變作負數,再加上是同屬一個服務品質構面,因此對模型的影響並不大,所以可以不必管他。


執行BOOTSTRAP區別效度時,服務創新&服務品質的信賴區間Upper值為0.924,品牌形象&顧客忠誠度的信賴區間Upper值為0.957,是否代表無區別效度?

信賴區間只要不包含1,我們就可稱為具區別效度,當然這是很寬鬆的檢定,嚴格一點來講,構面之間的相關如果達到0.85以上,那大概就是缺乏區別效度了。檢定信賴區間不包含1只是必要條件,而不是充分條件。


品牌形象&顧客忠誠度的correlation0.87,是否此兩構面有共線性問題?

品牌形象與顧客忠誠的相關雖然很高,但因為在SEM圖上是為因果關係路徑,因此沒有共線性的問題。除非兩構面都是外生變數,才會有共線的問題。


如果有上述這些問題,是否就無法執行SEM分析?然而,當我在執行整體構面SEM分析,結果卻顯示有良好的配適度。

您的模型比較有問題的不是配適度。而是服務品質構面沒有與其它的構面有任何的關係,除了受到創新服務的影響外。當然有可能是因為對其它變數的影響都不顯著,所以您把他拿掉了。可是這樣會讓服務品質的構面變得沒有用處,在解釋上可能比較沒有說服力!


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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?