2019年10月21日 星期一

常態檢定的相關問題


SPSS軟體是否能證明常態分配,是否也能用SEM進行驗證分析?


常態分配可以用SPSS軟體來進行,但是只能評估單變數常態。此外也可以用散佈圖,來評估兩兩變數的多元常態。但若是所有變數的多元常態,一定要用Amos中的Mardias檢定來檢查。


偏態跟峰度是看CR值還是SKEWKURTOSIS值呢?

偏態及峰度不看C.R.值,因為C.R.值會受到樣本數的影響。Kline(2005)所提出的偏態絕對值小於2以內,峰絕對值小於7的標準,因此是看偏態 <2及峰度 <7,符合這兩個標準則稱具有單變數常態。

註:Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford.


偏態跟峰度值的呈現是要以構面為主或是題項為主?
(
因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是SEM中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)

偏態指的當然是變數為主,只有變數本身才有值可以分析。潛在變數是我們假設的構面,其中包含許多題目,所以我們需估計多元常態.


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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?