常態檢定的相關問題

SPSS軟體是否能證明常態分配，是否也能用SEM進行驗證分析?

常態分配可以用SPSS軟體來進行，但是只能評估單變數常態。此外也可以用散佈圖，來評估兩兩變數的多元常態。但若是所有變數的多元常態，一定要用Amos中的Mardias檢定來檢查。

偏態跟峰度是看CR值還是SKEW及KURTOSIS值呢?

偏態及峰度不看C.R.值，因為C.R.值會受到樣本數的影響。Kline(2005)所提出的偏態絕對值小於2以內，峰度絕對值小於7的標準，因此是看偏態 <2及峰度 <7，符合這兩個標準則稱具有單變數常態。

註：Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford.

偏態跟峰度值的呈現是要以構面為主或是題項為主?
(因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是SEM中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)

偏態指的當然是變數為主，只有變數本身才有值可以分析。潛在變數是我們假設的構面，其中包含許多題目，所以我們需估計多元常態.。