SPSS軟體是否能證明常態分配,是否也能用SEM進行驗證分析?
常態分配可以用SPSS軟體來進行,但是只能評估單變數常態。此外也可以用散佈圖,來評估兩兩變數的多元常態。但若是所有變數的多元常態,一定要用Amos中的Mardias檢定來檢查。
偏態跟峰度是看CR值還是SKEW及KURTOSIS值呢?
偏態及峰度不看C.R.值,因為C.R.值會受到樣本數的影響。Kline(2005)所提出的偏態絕對值小於2以內,峰度絕對值小於7的標準,因此是看偏態 <2及峰度 <7,符合這兩個標準則稱具有單變數常態。
註:Kline, R. B. (2005). Principles
and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford.
偏態跟峰度值的呈現是要以構面為主或是題項為主?
(因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是SEM中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)
(因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是SEM中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)
偏態指的當然是變數為主,只有變數本身才有值可以分析。潛在變數是我們假設的構面,其中包含許多題目,所以我們需估計多元常態.。
沒有留言:
張貼留言