2019年10月14日 星期一

有關結構方程式(SEM)配適度的問題


RMSEA值幾乎為0可以麼?是否都不符合一般的規定?


RMSEA的標準是愈接近0愈好,一般小於0.05即為很好了,小於0.08為可接受,您的模型因為比較簡單,再加上樣本也不是很多,所以RMSEA很小是很有可能的,並沒有什麼不對。


學員提問:我的SEM模型中,Probability level0.517,這個值是不是太大了?一般多少是判斷標準呢?OASTPACFA分析結果中,Probability level分別是0.9630.4940.517

P>0.05表示模型配適度良好,這是好現象,一般在SEM分析中,P值要愈大愈好,表示模型再制矩陣與樣本矩陣一致。


在我的CFA分析中,三組測量模型的AVE指標分別是:0.5180.3960.451,後面兩個資料沒有大於0.5,這樣可以麼?

AVE大於0.5是理想值,Hair et al. (2009)建議loadings值理想上是大於0.7loadings0.6以上為可接受。由於AVEloading平方(SMC)的加總平均,因此AVE0.36以上即為可接受。


chi-square/df 分別為 0.6610.7050.038,三個資料都沒有大於1,不知這樣是不是不可以?

square/df 小於一般稱為過度配適(OVER FIT),不過沒什麼關係,因為您只是CFA的分析而已,如果是SEM的分析那可能就是修正過度了。

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EFA與CFA能否用相同樣本進行?

請問在 SEM 模型中,有一個潛變數要做 EFA, 請問可以用搜集到的所有樣本先做 EFA, 然後再用相同的這些樣本做 SEM 嗎?還是要用一些樣本做 EFA, 然後用總體中剩下的那部分樣本做 SEM ?