CMV共同方法變異的校正

在Williams, Hartman, & Cavazotte, (2010)的CFA Marker Technique Approach中，Method-C vs. Method-U若是接受虛無假設的話，表示卡方值大的模型優於卡方值小的模型對嗎？

若是這樣，Baseline vs. Method-U要接受虛無假設，Method-C vs. Method-U要拒絕虛無假設的情形我跑了好多次真的很少，絕大多數都是全部接受虛無假設，那就表示模型有CMV之疑慮了嗎?

1.Method-C vs. Method-U只是在檢查CMV影響的形態是CONGENERIC或是NONCONGENERIC而已，大部份CMV的情形都是CONGENERIC居多 (亦即CMV對觀察變數的影響會因觀察變數的不同而有所不同)。

2.至於Method-C (NONCONGENERIC) vs. Method-U (CONGENERIC)要拒絕虛無假設的情形應該很常見，這兩個模型應該都會有顯著差異，而且Method-U應該都會優於Method-C (Method-U 卡方值< Method-C卡方值)。

3.接下來要檢查的是有CMV會造成偏誤嗎？再用Method-U和Method-R (在Method-U的情形下，設定Baseline所求得的值)去做比較，如有顯著差異，則表示CMV會造成影響，應進行校正。

4.校正方法有二：一為偏相關法 (Partial correlation)，另一個為控制變數法 (control variable)。