特徵值與因素的固定數量的區別?

SPSS的探索性因素分析中，特徵值和因素的固定數量有什麼區別呢？

所謂因素固定數量就是CFA, 即已經知道架構中有幾個構面。而在進行因素分析時，每一個因素都會得到一個特徵值( eigenvalues)，而這個值表示在所有的變數裡面，這個因素可以解釋多少的 variance。所以如果你有十個變數，所有因素的eigenvalues加總應該要等於十。換言之，如果特徵值太小，表示此 factor 只能解釋非常少部分的變數特這對減少變數量並沒有什麼説明。