SEM分析的樣本數要多少?

　　目前計算SEM模型統計檢定力及樣本是大多是依據MacCallum et al. (1996)所提出的RMSEA的估計方式，無論計算出來的樣本數應為多少，如果不足200個樣本，也應儘量以200個以上的樣本執行；如果超過200以上的樣本，則應該按照計算出來的樣本數執行抽樣。

　　而Schumacker and Lomax (2004)調查文獻發現在許多文章中使用了250~500樣本，他也同意少於100~150個樣本是不穩定的。因此，研究的變數如果超過10個，而樣本數低於200個，一般被認為參數的評估是不穩定的，而且顯著性檢驗會缺乏統計檢驗力。

文獻出處：

1.  MacCallum,  R.   C., Browne, M.W., and Sugawara, H.M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling, Psychological Methods. 1 (2), 130-149.

2.  Schumacker, Randall E. and Richard G. Lomax (2004). A beginner's guide to structural equation modeling, 2^th ed., Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.