論文寫作有哪些流程？需要注意哪些事項？

我們在開始寫一篇論文時，都有一定的流程可以參考。

一、 首先，任何論文都是先從研究目的與動機開始，為何會想做這樣的研究？有什麼動機會讓你想做這樣的研究？

什麼是因素分析？

在一般的研究中，我們會用很多的不同的變數來進行討論及研究，但是一次討論過多的變不僅讓研究變得非常複雜，再加上有些變數觀念過於相近，導致區別度不高。因此我們想要用一些方法，可以將眾多的變數簡化成一些精簡的因素，而這個縮減的過程就稱之為因素分析。

什麼是探索式因素分析？什麼是驗證式因素分析？

什麼是探索式因素分析呢？

在做問卷發展研究時，我們可以透過許多的變數進行研究，但是我們不知道我們的研究中有哪些因素、因素名稱也不清楚的時候，這時我們可以使用探索式因素分析，將所有的變數都納入考慮，並且經由軟體的協助將題目之間相關的大小進行分類，區分出幾個不同的因素，而這些因素包含著絕大部分的變數。

什麼是構面？與變數有什麼關係？

構面又稱為潛變數、維度、因素。它是一種心理的測量，例如態度、行為等等，因為構面無法直接測量，需要透過觀察變數或是問卷題目進行間接測量；也就是就觀察到的所有數據，將相關程度較高的合併在一起所形成的集結，這個集結也稱之為構面。這些集結的構面可以將所有的觀察變數集結在一起，並且這些構面可以解釋大部分的觀察變數。

什麼是變數？

變數，指的是會變動的數，它沒有一個固定的值。而任何的特徵皆可以是變數，譬如說：每個人都有不同的身高與體重，”身高”與”體重”就是其中的一種變數。而變數可依尺度的不同，區分成為名目尺度、順序尺度、區間尺度與比率尺度：

在次數分配表中若各類別的頻率差距過大，會影響分析嗎?

當我們在進行T檢定、變異數分析時，有可能會因為某些組的樣本數過少而導致估計產生過高的偏誤。所以我們在做T檢定、變異數分析前，要先確認每一組的樣本數個數不至於相差過大。篩選的依據如下：

(1) 每一組樣本數都要占總樣本數10%以上

(2) 最大組跟最小組之間樣本數比值不能超過4倍

什麼是數據離散的程度？有哪些指標是可以知道數據離散的程度？

當我們在研究一份數據的時候，不太希望所有的數值都集中在某個數值上，應在一個範圍內有一個差異的程度。為了瞭解在數據之間的差距，可以透過一些指標，研究數據之間的差異程度。在研究數據離散的程度時，我們有最常用的幾個指標，如全距、四分位距、變異差、標準差等等，一一介紹如下：